Caractéristiques de recherche longitudinales, avantages et exemples

Ongle recherche longitudinale est celui dans lequel des mesures continues ou répétées d'un phénomène donné sont effectuées pendant des périodes de temps prolongées. Souvent, ce type de recherche peut durer des années ou des décennies. En général, ils sont de nature observationnelle et peuvent collecter des données à la fois quantitatives et qualitatives.

Par exemple, des pays comme la Suède, la Norvège et les États-Unis ont procédé à des recensements périodiques de la population pendant plus de deux siècles (1749, 1769 et 1970, respectivement). De plus, depuis les années 1970, ces études se sont multipliées dans les sciences sociales et comportementales, entre autres disciplines.

Ainsi, la communauté scientifique reconnaît sa valeur et de nombreux domaines de la connaissance en témoignent. L'un d'eux est dans le domaine de la médecine. Fréquemment, ils sont utilisés pour évaluer la relation entre les facteurs de risque et le développement de maladies. Ils peuvent également mesurer les résultats de différents traitements.

D'autre part, sa véritable valeur réside dans sa capacité à répondre à des questions qui ne peuvent être traitées avec un autre type de conception. Une étude longitudinale, de l'avis de nombreux experts, est idéale pour établir l'ordre temporel, mesurer les changements et rendre les interprétations causales solides requises dans la méthode scientifique.

Index

• 1 caractéristiques
• 2 Avantages et inconvénients
  • 2.1 Avantages
  • 2.2 Inconvénients
• 3 exemples
  • 3.1 Relation entre les activités quotidiennes et le vieillissement réussi
  • 3.2 Enquête longitudinale sur la reconnaissance des empreintes digitales
  • 3.3 Association entre l’usure du médecin et l’évolution du travail professionnel
• 4 références

Caractéristiques

Les caractéristiques d'une enquête longitudinale sont évidentes par rapport à son homologue: les études transversales. La collecte de données sur une ou plusieurs variables, dans cette dernière, se produit en un seul instant.

En revanche, dans les conceptions longitudinales, les données sont collectées en deux ou plusieurs moments. Cela permet de mesurer les changements. En outre, dans de nombreux cas, ils peuvent fournir une sorte d’explication.

De même, une étude longitudinale permet d'accumuler un nombre beaucoup plus grand de variables et peut être étendue à un domaine de connaissances beaucoup plus vaste que celui qui serait possible dans une étude transversale. C'est parce que la collecte d'informations peut être distribuée à différents moments.

En général, on peut distinguer quatre types de modèles de recherche longitudinale. Le premier mesure les variables de la population totale dans chaque période d'étude.

Pour les autres conceptions, des échantillons sont prélevés. Cet échantillon peut être identique ou différent à chaque fois. Une conception finale consiste à remplacer certaines personnes.

Avantages et inconvénients

avantage

La recherche longitudinale offre l'avantage d'avoir des délais prolongés. Parmi ses nombreux avantages figure son utilité pour établir des relations de causalité. Il est également utile pour faire des inférences fiables. Ceci est possible car cela permet de séparer les tendances réelles des occurrences occasionnelles.

D'autre part, il convient de suivre la croissance et le développement de nombreux phénomènes. Il montre également comment les propriétés changeantes des personnes s’intègrent dans le changement systémique et nous permet de saisir la dynamique de ces changements, les flux vers et à partir d’états particuliers et les transitions entre les états.

De plus, grâce à la recherche longitudinale, les données sont collectées au lieu d'être rétrospectivement. Cela évite des problèmes de mémoire faux ou sélectifs.

En outre, ces études offrent une couverture complète et complète d’un large éventail de variables, tant initiales qu’émergentes. Cela inclut l'approche des effets spécifiques individuels et de l'hétérogénéité de la population.

Enfin, l'enquête longitudinale réduit l'erreur d'échantillonnage. Ce dernier se produit parce que l’étude reste avec le même échantillon au fil du temps. Ensuite, à partir de leurs résultats, des recommandations claires peuvent être faites dans les cas où une intervention est requise.

Désavantages

Malgré les avantages qu’elle offre, la recherche longitudinale présente également des faiblesses. L'un des plus importants est le temps nécessaire pour obtenir des résultats concrets. De plus, les problèmes de mortalité de l'échantillon augmentent avec le temps et diminuent la représentativité initiale.

Par contre, les effets du contrôle sont trouvés. Par exemple, des entretiens répétés avec le même échantillon peuvent avoir un impact sur leur comportement. Ces effets intermédiaires atténuent le plan de recherche initial.

Deux autres problèmes majeurs sont la participation et l’analyse des données. En ce qui concerne la participation, cela doit être assuré, car ce type d'étude implique des contacts répétés. En référence aux données, celles-ci sont riches au niveau individuel, bien qu'elles soient généralement complexes lors de leur analyse.

Des exemples

Relation entre les activités quotidiennes et le vieillissement réussi

En 2003, Verena H. Menec a présenté une étude longitudinale de six ans. Son objectif était d'examiner la relation entre les activités quotidiennes et les indicateurs du vieillissement réussi.

Ainsi, l'étude a évalué l'activité en 1990 et la fonction, le bien-être et la mortalité en 1996. Le bien-être a été mesuré en termes de satisfaction à l'égard de la vie et du bonheur. Pour sa part, la fonction a été définie en termes de mesure composite combinant la fonction physique et la fonction cognitive.

En général, les activités sociales et productives ont été positivement liées aux trois indicateurs. Cependant, des activités plus solitaires (telles que la lecture) étaient associées uniquement au bonheur.

Recherche longitudinale sur la reconnaissance des empreintes digitales

L'identification des empreintes digitales humaines repose sur la prémisse fondamentale selon laquelle les arêtes des différents doigts sont différentes, mais on suppose également que la configuration des empreintes digitales ne change pas avec le temps (persistance). Cependant, ce dernier est une croyance générale basée sur seulement quelques études de cas.

Dans cette étude, menée par Yoon et Jain (2015), les scores de correspondance des empreintes digitales ont été analysés à l'aide de modèles statistiques multiniveaux. Parmi les covariables étudiées figurent l'intervalle de temps entre deux empreintes digitales par rapport à l'âge du sujet et la qualité de l'image.

Pour l'échantillon, des individus avec au moins cinq enregistrements de 10 impressions ont été pris sur une période minimale de 5 ans. Les résultats ont montré que les scores ont tendance à diminuer significativement lorsque l'intervalle de temps augmente. De plus, la précision de la reconnaissance devient substantiellement grande si l'image est de mauvaise qualité.

Association entre l'usure du médecin et l'évolution du travail professionnel

L'objectif des chercheurs était d'évaluer la relation entre épuisement et satisfaction professionnelle avec les changements dans l'effort professionnel des médecins.

Pour ce faire, des dossiers administratifs de la clinique Mayo ont été utilisés de 2008 à 2014. De même, l'épuisement et la satisfaction ont été évalués au moyen d'enquêtes.

Les résultats ont montré que l'épuisement et la diminution de la satisfaction étaient fortement associés à de réelles réductions de l'effort de travail des médecins.

Références

1. Caruana, E. J. Roman, M .; Hernández-Sánchez, J. et Solli, P. (2015). Etudes longitudinales. Journal of Thoracic Disease, 7 (11), pp. E537-E540.
2. Ávila Baray, H. L. (2006). Introduction à la méthodologie de recherche. Tiré de eumed.net.
3. Menard, S. (2002). Recherche longitudinale, volume 76. SAGE: Thousand Oaks.
4. Cohen, L. Manion, L. et Morrison, K. (2017). Méthodes de recherche en éducation. Londres: Routledge.
5. Menard, S. (2007). Introduction: Recherche longitudinale: conception et analyse. Dans S. Menard (éditeur), Manuel de recherche longitudinale: conception, mesure et analyse, pp. 3-12. New York: Elsevier.
6. Verena H. Menec; La relation entre les activités quotidiennes et le vieillissement réussi: une étude longitudinale de six ans, The Journals of Gerontology: Série B, Volume 58, numéro 2, 1er mars 2003, pages S74-S82.
7. Yoon, S. et Jain, A. K (2015). Etude longitudinale de la reconnaissance des empreintes digitales.
   Actes de l'Académie nationale des sciences, Vol.112, No. 28, pp. 8555-8560.
8. Shanafelt, T. Tel. (2016). Étude longitudinale évaluant l'association entre l'épuisement professionnel des médecins et les changements dans l'effort de travail professionnel. Actes de la clinique Mayo, Volume 91, n ° 4, pp. 422-431.