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Les 3 principales branches statistiques
Le statistique c'est une branche des mathématiques qui correspond à la collecte, à l'analyse, à l'interprétation, à la présentation et à l'organisation des données (ensemble de valeurs de variables qualitatives ou quantitatives). Cette discipline cherche à expliquer les relations et les dépendances d'un phénomène (physique ou naturel).
L’économiste britannique et économiste Arthur Lyon Bowley définit la statistique comme suit: "Relevés numériques de faits de tout département de recherche, situés les uns par rapport aux autres". En ce sens, la statistique est chargée d’étudier un certain Ville (en statistiques, ensemble d'individus, objets ou phénomènes) et / ou phénomènes de masse ou collectifs.
Cette branche des mathématiques est une science transversale, c'est-à-dire applicable à diverses disciplines, allant de la physique aux sciences sociales, aux sciences de la santé ou au contrôle de la qualité.
En outre, il a une grande valeur dans les activités commerciales ou gouvernementales, où l’étude des données obtenues facilite la prise de décisions ou la généralisation.
Une pratique courante pour réaliser une étude statistique appliquée à un problème est de commencer par déterminer un Ville, qui peuvent être de thèmes divers.
Un exemple courant de population est la population totale d'un pays. Par conséquent, lors d'une enquête nationale sur la population, une étude statistique est en cours.
Certaines disciplines spécialisées des statistiques sont: les sciences actuarielles, la biostatistique, la démographie, les statistiques industrielles, la physique statistique, les enquêtes, les statistiques en sciences sociales, l’économétrie, etc.
En psychologie, la discipline de psychométrie, qui se spécialise et quantifie les variables psychologiques de l'esprit humain, en utilisant des procédures statistiques.
Principales branches de la statistique
La statistique est divisée en deux domaines principaux: Statistiques descriptives et EStatistiques inférentielles, qui comprennent le EStatistiques appliquées.
Outre ces deux domaines, il existe statistiques mathématiques, qui comprennent les bases théoriques de la statistique.
1- Statistiques descriptives
Le statistiques descriptives est la branche des statistiques qui décrit ou résume les caractéristiques quantitatives (mesurables) d’une collection de données.
Autrement dit, les statistiques descriptives sont responsables de la synthèse d’un échantillon statistique (ensemble de données obtenues à partir d’un échantillon statistique). Ville) au lieu d'apprendre Ville qui représente l'échantillon.
Certaines des mesures couramment utilisées dans les statistiques descriptives pour décrire un ensemble de données sont les suivantes: mesures de tendance centrale et les mesures de variabilité o dispersion.
En ce qui concerne les mesures de tendance centrale, des mesures telles que moyenne, le médiane et la la mode. Alors que les mesures de variabilité utilisent le variance, le kurtosis, etc.
La statistique descriptive est généralement la première partie à effectuer dans une analyse statistique. Les résultats de ces études sont généralement accompagnés de graphiques et représentent la base de presque toutes les analyses quantitatives (mesurables) des données.
Un exemple de statistiques descriptives pourrait être de considérer un nombre pour résumer la performance d'un frappeur de baseball.
Ainsi, le nombre est obtenu par le nombre de frappe qui a donné un frappeur divisé par le nombre de fois où il a été à la batte. Cependant, cette étude ne donnera pas d’informations plus précises, telles que celles de ces lots Home Runs.
D'autres exemples d'études statistiques descriptives peuvent être: l'âge moyen des citoyens vivant dans une certaine zone géographique, la longueur moyenne de tous les livres faisant référence à un sujet spécifique, la variation par rapport au temps passé par les visiteurs page d'Internet.
2- Statistiques inférentielles
Le statistiques inférentielles il diffère des statistiques descriptives principalement par l'utilisation de l'inférence et de l'induction.
C’est-à-dire que cette branche des statistiques cherche à déduire les propriétés d’un Ville étudié, c’est-à-dire qu’il recueille et résume non seulement les données, mais cherche également à expliquer certaines propriétés ou caractéristiques à partir des données obtenues.
En ce sens, les statistiques inférentielles impliquent d’obtenir les conclusions correctes d’une analyse statistique effectuée à partir de statistiques descriptives.
Pour cette raison, de nombreuses expériences en sciences sociales impliquent un groupe de Ville réduit, donc par inférences et généralisations peut être déterminé comme le Ville en général, il se comporte.
Les conclusions obtenues grâce aux statistiques inférentielles sont sujettes au hasard (absence de schémas ou de régularités), mais l’application des méthodes appropriées permet d’obtenir des résultats pertinents.
Donc, les deux statistiques descriptives comme la statistiques inférentielles Ils vont main dans la main.
La statistique inférentielle est divisée en:
Statistiques paramétriques
Il comprend des procédures statistiques basées sur la distribution de données réelles, qui sont déterminées par un nombre fini de paramètres (nombre qui résume la quantité de données dérivée d'une variable statistique).
Pour appliquer les procédures paramétriques, la plupart du temps, il est nécessaire de connaître préalablement la forme de distribution des formes résultantes de la population étudiée.
Par conséquent, si la distribution des données obtenues n’est pas connue dans son intégralité, il convient d’utiliser une procédure non paramétrique.
Statistiques non paramétriques
Cette branche des statistiques inférentielles comprend les procédures appliquées dans les tests et les modèles statistiques dans lesquels leur distribution n'est pas conforme aux critères appelés paramètres. Les données étudiées étant celles qui définissent sa distribution, elles ne peuvent pas être définies au préalable.
La statistique non paramétrique est la procédure qui doit être choisie pour ne pas savoir si les données sont conformes à une distribution connue, de sorte que cela puisse être une étape avant la procédure paramétrique.
De même, dans un test non paramétrique, l'utilisation de tailles d'échantillon adéquates réduit les possibilités d'erreur.
3- Statistiques mathématiques
On a mentionné de la même manière l'existence de Statistiques Mathématiques, en tant que discipline des statistiques.
Il s’agit d’une échelle antérieure dans l’étude des statistiques, dans laquelle ils utilisent la théorie des probabilités (la branche des mathématiques qui étudie la phénomènes aléatoires) et d’autres branches des mathématiques.
Les statistiques mathématiques consistent à obtenir des informations à partir des données et à utiliser des techniques mathématiques telles que: analyse mathématique, algèbre linéaire, analyse stochastique, équations différentielles, etc. Ainsi, les statistiques mathématiques ont été influencées par les statistiques appliquées.
Références
- Statistiques (3 juillet 2017). DansWikipedia, l'encyclopédie libre. Récupéré le 4 juillet 2017 à 08:30, depuis en.wikipedia.org
- Données (2017, 1er juillet). DansWikipedia, l'encyclopédie libre. Récupéré le 4 juillet 2017 à 08:30, depuis en.wikipedia.org
- Statistiques (2017, 25 juin).Wikipedia, l'encyclopédie libre. Date de consultation: 08:30, le 4 juillet 2017 à partir de en.wikipedia.org
- Statistiques paramétriques. (2017, 10 février).Wikipedia, l'encyclopédie libre. Date de consultation: 08:30, le 4 juillet 2017 à partir de en.wikipedia.org
- Statistiques non paramétriques. (15 août 2015).Wikipedia, l'encyclopédie libre. Date de consultation: 08:30, le 4 juillet 2017 à partir de en.wikipedia.org
- Statistiques descriptives. (2017, 29 juin).Wikipedia, l'encyclopédie libre. Date de consultation: 08:30, le 4 juillet 2017 à partir de en.wikipedia.org
- Statistiques inférentielles (2017, 24 mai).Wikipedia, l'encyclopédie libre. Date de consultation: 08:30, le 4 juillet 2017 à partir de en.wikipedia.org
- Inférence statistique. (2017, 1er juillet). DansWikipedia, l'encyclopédie libre. Récupéré le 4 juillet 2017 à 08:30, depuis en.wikipedia.org
- Statistiques inférentielles (2006, 20 octobre). Dans les méthodes de recherche Récupéré le 4 juillet 2017 à 08h31 sur socialresearchmethods.net
- Statistiques descriptives (20 octobre 2006). Dans les méthodes de recherche Récupéré le 4 juillet 2017 à 08:31 à partir de socialresearchmethods.net.