Caractéristiques de la recherche causale, avantages et exemples

Le recherche causaleest ce orienté pour découvrir les relations possibles entre les variables. Son objectif est de comprendre quelles variables sont à l'origine de l'effet étudié. En d'autres termes, il cherche à identifier la relation fonctionnelle entre cause et effet.

C'est un type de recherche expérimentale et statistique. Les expériences peuvent être réalisées dans des laboratoires avec des conditions contrôlées pour éviter une mauvaise interprétation de la relation entre cause et effet. Dans ces cas, le chercheur contrôle certaines variables et en manipule d'autres. Mais aussi, des expériences peuvent être menées sur le terrain, où le contrôle et la manipulation sont plus limités.

D'autre part, des recherches statistiques sont effectuées sur des données préexistantes. Dans certains cas, des méthodes statistiques sont appliquées pour établir la probabilité qu'une variable x ait un effet sur la variable y. Dans d'autres cas, des simulations utilisant des modèles mathématiques sont utilisées pour déterminer cette causalité.

Entre autres, la recherche causale a un large champ d'application dans le domaine du marketing. Par exemple, il peut être utilisé pour mesurer l'impact potentiel d'un changement spécifique des caractéristiques d'un produit sur les préférences des consommateurs. A partir de là, une entreprise peut fonder son business plan.

Index

• 1 caractéristiques
  • 1.1 Rechercher la causalité
  • 1.2 Hautement structuré
  • 1.3 rigoureux
• 2 Nécessite des expériences
• 3 Avantages et inconvénients de la recherche causale
  • 3.1 Avantages
  • 3.2 Inconvénients
• 4 exemples réels
  • 4.1 L'effet du climat et ses changements dans l'état émotionnel
  • 4.2 Effets de la publicité négative et réaction de l'entreprise sur les attitudes des consommateurs
  • 4.3 Effets de la technologie multimédia sur l'apprentissage
• 5 références

Caractéristiques

Rechercher la causalité

Comme son nom l'indique, la recherche causale cherche à établir la causalité. En général, on peut dire que ces études établissent le pourquoi et le comment d’un phénomène.

Ce type d'enquête explore l'effet d'une chose sur une autre et, plus spécifiquement, l'effet d'une variable sur une autre.

Très structuré

L’une des caractéristiques les plus remarquables est qu’elles sont très structurées. En ce sens, ils nécessitent une approche séquentielle rigide pour l'échantillonnage.

L'échantillonnage fait référence au processus dans lequel un nombre prédéterminé d'observations est prélevé sur une population de taille considérable.

Rigoureux

De plus, ils sont très rigoureux pour effectuer la collecte et l’analyse des données. Toutes ces mesures rigoureuses dans la conception de l’étude visent à établir une relation fiable et vérifiable entre deux ou plusieurs concepts ou variables.

Même les autres variables qui influencent doivent être contrôlées pour que leur impact sur l'effet puisse être éliminé ou minimisé. Ainsi, si l’impact des conditions salariales sur la rotation du personnel bénévole doit être établi, d’autres variables doivent être contrôlées, telles que l’âge, l’état civil ou le niveau des études, entre autres.

Requiert des expériences

D'autre part, ce type d'études nécessite une expérimentation pour établir la causalité. Et, dans la plupart des situations, il est de nature quantitative et utilise des preuves statistiques des informations collectées.

Avantages et inconvénients de la recherche causale

avantage

Contrôle des variables

Dans ce type de recherche, le contrôle des variables qui interviennent dans le processus est plus facile. Étant donné que le contrôle le plus strict est effectué sur les variables indépendantes, il devient plus facile d'éliminer ou de limiter l'effet des variables externes et indésirables.

Relation de cause à effet

En raison de la forme de la recherche causale, la manipulation des variables est rapide et facile. De cette manière, les relations de cause à effet peuvent être facilement déterminées.

Des résultats

Les expériences réalisées à travers une étude causale peuvent être répétées et les résultats peuvent être vérifiés à nouveau. Avec cela, le degré de fiabilité augmente.

Ceci est possible grâce à l'utilisation de configurations de contrôle spécifiques dans ce type de recherche qui réduisent l'incertitude des résultats

Papier instrumental

Les études causales peuvent jouer un rôle déterminant en identifiant les raisons derrière un large éventail de processus.

De même, à travers eux, vous pouvez évaluer l’impact des modifications des normes, des processus, entre autres.

Désavantages

Facteurs d'appariement

Dans la recherche causale, les coïncidences peuvent affecter les résultats. Celles-ci peuvent être perçues comme des relations de cause à effet, alors qu'en réalité elles ne le sont pas.

Fiabilité des résultats

Parfois, dans ce type de recherche, il peut être difficile de tirer des conclusions appropriées sur la base des résultats de l’étude. Cela est dû à l'impact d'un large éventail de facteurs et de variables dans l'environnement de l'événement analysé.

Corrélation entre les variables

Dans certains cas, il est difficile d'identifier quelle variable est une cause et quel est son impact sur l'événement étudié. Cette situation peut apparaître fréquemment même si la corrélation entre les variables a été établie de manière efficace.

Exemples réels

L'effet du climat et ses changements dans l'état émotionnel

En 2012, Spanova a mené une étude pour déterminer la relation entre le climat et l'état émotionnel des individus. Cela a été fait à Sofia, en Bulgarie, pour une période de huit mois. Au cours de cette enquête, cinq méthodes psychologiques ont été utilisées.

Les résultats obtenus ont montré que les changements climatiques brusques, selon les prévisions, avaient des effets sur les émotions humaines. En outre, il a été montré que les individus émotionnellement stables sont plus résistants à l’influence du climat sur leurs émotions.

Effets de la publicité négative et réaction de l'entreprise sur les attitudes des consommateurs

Matos et Veiga, en 2004, ont étudié comment la publicité négative pouvait affecter les perceptions des consommateurs. Ils ont également analysé les différentes options de réaction de l'entreprise et évalué les modérateurs.

Pour atteindre leurs objectifs, ils ont mené une étude en laboratoire. Cela visait à prouver comment les consommateurs traitaient les informations négativement publiques.

Les résultats confirment l'effet néfaste de la publicité négative sur les attitudes des consommateurs. Cependant, l'identification à la marque ou au produit est un facteur atténuant.

D'autre part, un travail de terrain a comparé les différentes réponses de l'entreprise à ce type de publicité. Les résultats ont confirmé les résultats de la première étude: le degré d'identification au produit minimise les effets négatifs.

Effets de la technologie multimédia sur l'apprentissage

L'étude présentée par Gertner en avril 2011 est un autre exemple d'enquête causale. Son objectif était d'évaluer les effets du texte électronique sur la compréhension de la lecture et l'apprentissage par transfert.

Soixante-neuf étudiants ont participé à cette étude et se sont inscrits à un cours d'introduction à la psychologie. Un groupe a utilisé des manuels traditionnels, tandis qu’un autre groupe n’utilisait que des textes électroniques. Ensuite, les deux groupes ont complété les tests d’évaluation pour la compréhension et le transfert.

En général, il a été constaté qu’il existe une relation positive entre l’apprentissage et la lecture dans les scores de transfert de textes électroniques par rapport au texte traditionnel. De plus, les scores de compréhension à la lecture étaient similaires.

Références

1. Mbaskool (s / f). Définition: Recherche causale. Tiré de mbaskool.com/business-concepts.
2. Méthodologie de recherche (s / f). Recherche causale (recherche explicative). Tiré de research-methodology.net.
3. Chawla, D. et Sodhi, N. (2011). Méthodologie de la recherche: concepts et cas. New Delhi: maison d'édition Vikas.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26 juillet). Qu'est-ce que la recherche causale? marketresearchworld.net
5. Zikmund, W. et Babin, B. (2006). Exploration de la recherche marketing. Indiana: Cengage Learning.
6. Équipe des enquêtes sur les fluides. (2014, 20 août). Recherche causale: Identifier les relations et prendre des décisions commerciales par l'expérimentation. Tiré de fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). L'effet du temps et ses changements sur l'état émotionnel - caractéristiques individuelles qui nous rendent vulnérables. Science avancée et recherche, N ° 6, pp. 281-290.
8. Matos, C. et Veiga, R. (2004). Les effets de la publicité négative et la réaction de l'entreprise sur les attitudes du consommateur. Journal électronique SSRN. 10,2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, R. T. (2011). Effets de la technologie multimédia sur l'apprentissage. Tiré de usma.edu.