Population statistique Principales caractéristiques et types
Le population statistique c'est une variable aléatoire liée aux objets ou aux individus que l'on a l'intention d'étudier dans une enquête. Chacun des éléments de la population s'appelle un individu et ils partagent certaines caractéristiques.
Une population statistique peut être un groupe d'objets / personnes réellement existants (par exemple, l'ensemble des personnes d'une ville) ou un groupe hypothétique et potentiellement infini d'objets conçus comme une généralisation (par exemple, l'ensemble de toutes les pièces). possible aux échecs).
Lorsque le nombre d'individus dans la population est élevé et qu'une étude est souhaitée, la population est divisée en échantillons, qui sont de petits groupes qui présentent des caractéristiques similaires à celles de la population générale.
Généralement, l'adjectif de la population cible est ajouté, car c'est la population sur laquelle vous voulez obtenir un résultat concret.
Il est important que cette population soit définie en termes de temps (une période spécifique: années, mois, jours, heures, minutes, etc.) et d'espace (un continent, un pays, un quartier, etc.).
En statistique, cet échantillon doit être représentatif de la population dont il est extrait. De cette façon, les résultats obtenus peuvent être extrapolés au reste de la population par inférence statistique.
Les qualités qui décrivent cette population à des fins de recherche sont appelées variables statistiques et peuvent être qualitatives ou quantitatives.
D'autre part, il y a le terme population d'observations, renvoyant à l'ensemble des valeurs qui peuvent avoir une variable statistique dans la population cible. Cela signifie qu'une seule population peut avoir de nombreuses populations d'observations.
Les 8 principaux types de population statistique
Selon le nombre d'individus composant la population statistique, ceux-ci peuvent être classés en:
1- Population finie
Il se réfère à des groupes d'individus dans une quantité clairement définie, tels que les habitants d'une ville, les ballons dans une piscine, les boîtes dans un entrepôt, entre autres. Ils peuvent être comptés et regroupés.
Quelques exemples de ce type de population seraient:
- Nombre d'étudiants dans une université.
- Nombre de voitures vendues en 2017.
- Des séismes de magnitude supérieure à 4 ° sur l'échelle de Ritcher se sont produits dans une ville.
2- population infinie
Ce sont des populations incommensurables. Cependant, il s'agit d'une notion purement conceptuelle, étant donné que chaque population est composée d'objets ou d'individus en quantités finies.
Parmi les cas de population infinie, on peut citer comme exemples:
- Les grains de sable sur une plage
- La quantité de vagues qui se brisent contre un récif en un jour.
- Les gouttes d'eau qui tombent lors d'une pluie.
3- vraie population
C'est le groupe d'éléments concrets, tels que: le nombre de personnes en âge de travailler en Amérique latine.
D'autres exemples pourraient être:
- Le nombre d'utilisateurs d'une certaine application mobile.
- Le nombre de manifestations civiles dans une ville pendant un mois.
- Les chapitres d'une série télévisée.
Comme vous pouvez le voir, ces exemples sont en même temps ceux d'une population réelle et limitée.
4- Population hypothétique
C'est un concept qui s'applique lorsque l'on travaille avec des situations hypothétiques possibles. Par exemple, combien de personnes pourraient survivre à une catastrophe?
Il est lié à la population des observations hypothétiques qui se produisent lorsque vous travaillez avec des échantillons d'observations faisant référence à des concepts psychologiques tels que l'anxiété, la peur, etc.
Dans ce cas, la population des observations est hypothétique, potentielle.
Exemple de ceci serait:
- Le niveau d'anxiété que les toxicomanes devront suivre volontairement un traitement spécifique.
- Le niveau de peur que les gens peuvent ressentir lorsqu'ils traversent une expérience spécifique.
- L'angoisse qu'une mère peut ressentir lorsqu'elle perd son fils dans un parc d'attraction.
5- population stable
On l'appelle ainsi les groupes d'éléments qui conservent leurs qualités presque intactes pendant une longue période.
Certains exemples de ces cas concernent, par exemple:
- Changements dans la géologie d'un territoire
- Vitesse de déplacement des étoiles
6- Population instable
Les qualités de ce type de population varient constamment.
7- Population dépendante
C'est le type de population qui change ses valeurs pour une raison précise, une cause identifiée. La dépendance peut être totale ou partielle.
Un exemple de ceci pourrait être:
- Le niveau de vente d'un produit pouvant dépendre de: la qualité du produit, la publicité, la distribution, etc.
8- Population polynomiale
On parle d'une population polynomiale quand il y a un intérêt pour la recherche sur plusieurs de ses caractéristiques.
Par exemple: un recensement de la population, en général, recueille des informations sur différentes variables des habitants (âge, lieu, niveau de revenu et éducation, etc.).
Références
- École (s / f). Population et échantillon statistique. Récupéré de: escuelas.net
- García, José (2002). Statistiques Programme statistique de l'ISEI, CP.Récupéré de: colposfesz.galeon.com
- Université Complutense de Madrid (s / f). Définition de la population. Récupéré de: e-stadistica.bio.ucm.es
- Université de Buenos Aires (s / f). Glossaire des concepts statistiques. Récupéré de: psi.uba.ar
- Formules universelles (s / f). Population statistique. Récupéré de: universoformulas.com
- Wikipedia (s / f). Population statistique. Extrait de: en.wikipedia.org