Quelle est la population et l'échantillon d'une enquête?

Le population et échantillon d'une enquête Ce sont des groupes d'individus partageant des caractéristiques communes et analysés par des statistiques afin d'obtenir des données intéressantes.

Les statistiques à elles seules ne sauraient avoir de sens en tant que science exacte. Pour cette raison, les populations et les échantillons sont essentiels à son existence.

Une population peut être comprise comme l'ensemble des individus ou des éléments sur lesquels des observations seront faites.

Ce groupe est fini ou infini et peut être constitué par des personnes, des éditoriaux, des programmes télévisés, des animaux, des espèces végétales, entre autres (Punta, 2017).

L'échantillon, en revanche, est un sous-ensemble dérivé de la population sur laquelle la recherche doit être effectuée (David, 2017).

Il est sélectionné en utilisant différentes méthodes incluant la randomisation, la stratification ou la systématisation. Le processus de sélection d'un échantillon est appelé échantillonnage.

L'échantillonnage utilise des formules mathématiques et logiques pour sélectionner un segment représentatif de la population. En outre, il établit des paramètres, des procédures et des critères pour effectuer cette sélection.

L'échantillonnage est chargé de choisir un groupe d'individus pouvant représenter avec précision certaines données communes à l'ensemble de la population.

Définition du concept de population

La population est le groupe général ou total d'éléments, d'individus ou de mesures qui partagent des caractéristiques communes dans un contexte donné.

Ces caractéristiques doivent être prises en compte lors de la sélection des individus qui feront partie de la population étudiée (BMJ Publishing Group, 2017).

Caractéristiques de la population

Chaque étude statistique doit prendre en compte les caractéristiques ou paramètres suivants lors du choix de la population qui souhaite étudier:

Temps

Le temps est le moment chronologique dans lequel se situe la population à étudier. Il est important de déterminer si la population à étudier se situe chronologiquement il y a cinq ans ou, au contraire, au présent.

Une étude statistique peut étudier les populations pour des années et des générations, afin d'identifier les informations pertinentes au fil du temps.

Montant

Cet élément fait référence au nombre de personnes qui constituent une population, c'est-à-dire sa taille.

La taille de la population est l'un des éléments les plus importants d'une recherche, car elle déterminera la taille des segments (échantillons) de l'étude.

Par ailleurs, la taille de la population à l'étude dépendra de la disponibilité du temps et des ressources de l'entité de recherche.

Espace

L'espace est le lieu physique où se trouve la population à étudier. Comme la taille de la population, l'étendue de la zone d'étude dépendra du temps et des ressources dont dispose le chercheur.

Homogénéité

Cet article parle de la similarité entre les traits des membres sélectionnés par rapport au sujet de recherche

Définition du concept d'échantillon

Un échantillon est un segment ou sous-ensemble fini et important tiré d'une population. Dans tout processus d'enquête à large spectre, il est essentiel de sélectionner un échantillon.

En effet, l'étude de grands groupes d'individus nécessite un investissement élevé en termes d'argent, de temps et d'efforts (Inc, 2017).

Les échantillons ont tendance à être suffisants pour avoir une idée de la totalité des populations. Lorsqu'elles sont choisies de manière rigoureuse, leur étude peut donner des données représentatives de la population générale.

Prise d'échantillon

Un échantillon peut être pris de différentes manières, en fonction des intérêts du chercheur. La qualité de l'étude et les caractéristiques qui seront analysées détermineront le type d'échantillon à choisir (López, 2004).

Les échantillons peuvent être choisis à l'aide des méthodes suivantes:

1 - Au hasard: Cette méthode d'échantillonnage est basée sur la sélection imprévisible des membres d'une population. Elle se caractérise par le fait que tous les membres de la population ont des chances égales de faire partie de l'échantillon.

2 - Stratification: La stratification consiste en la division en groupes ou en strates d’une population. Ces groupes sont formés en tenant compte des fonctionnalités que vous souhaitez étudier. Chacune de ces strates est sélectionnée afin de fournir par rapport à la population.

3 - Systématique: Cette méthode d'échantillonnage commence par l'identification d'un modèle pour sélectionner des individus dans une population. Les critères de sélection établis par cette méthode sont presque toujours numériques. Par exemple, un chercheur peut interroger une femme pour dix personnes qui entrent au supermarché.

Taille d'un échantillon

La taille d'un échantillon correspond au nombre d'individus qui y seront inclus. C'est ainsi que le nombre d'individus inclus dans l'échantillon dépendra de la précision que vous souhaitez atteindre avec son étude.

Idéalement, des échantillons plus grands devraient être étudiés, car ils fourniraient des données plus précises sur la population générale.

Cependant, la taille de l'échantillon dépend du temps et des ressources disponibles pour le chercheur.

Les chercheurs les plus expérimentés recommandent qu'un échantillon compte au moins 30 personnes. Toutefois, selon le type de recherche, vous pouvez avoir des échantillons composés de 10 ou 20% de la population générale.

Avantages d'étudier un échantillon

L'étude d'un échantillon au lieu d'étudier une population peut offrir les avantages suivants:

- Temps: gagne du temps en étudiant un groupe plus restreint d'individus.

- Les coûts: En nécessitant moins de ressources, il permet également d’économiser des coûts dans le cadre du processus de recherche.

- Faisabilité: étudier la population entière est presque toujours une tâche improbable. En étudiant un échantillon, il est garanti que tous les membres de l'échantillon seront analysés.

- Augmentation progressive: la taille de l'échantillon peut être augmentée à mesure que les ressources augmentent et que le temps peut être consacré à la recherche. Cela permet de régler la précision d'une enquête, ce qui ne se produit pas lors de l'étude d'une population.

- Sélection ponctuelle: il permet de choisir un groupe de caractéristiques homogènes, ce qui augmente les possibilités d’analyser les fonctionnalités ou fonctionnalités les plus pertinentes en temps utile.

Références

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Populations et échantillons. Récupéré de Population: bmj.com
2. (2017). Solutions statistiques Extrait de Quelle est la différence entre la population et l'échantillon?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Dictionnaire d'affaires. Extrait de l'échantillon statistique: businessdictionary.com
4. López, P. L. (2004). SPECTACLES DE POPULATION ET ÉCHANTILLONNAGE. Point zéro.
5. Punta, U. d. (2017). Module mathématique III. Obtenu de Population et Muestas: contenidodigitales.ulp.edu.ar.