Partager:
Qu'est-ce que la systématique dans la science?
LeScience systématique Il fait référence au fait que les connaissances scientifiques ne sont pas dispersées mais unifiées. Celles-ci font partie d'un ensemble et n'ont de sens que dans la relation établie avec les éléments de cet ensemble.
La science, d'un autre côté, est un processus systématique et logique pour découvrir comment les choses fonctionnent dans l'univers.
C'est aussi le corpus de connaissances accumulé à travers des découvertes sur toutes les choses de l'univers.
En ce sens, les explications offertes par la science sont systématiquement structurées. Celles-ci reflètent l'ordre et l'harmonie présents dans la réalité.
Dimensions de la science systématique
La systématicité en science permet de distinguer les connaissances scientifiques d'un autre type de connaissances.
Cela ne signifie pas que d’autres formes de connaissances ne sont pas entièrement systématiques mais, en comparaison, elles sont plus systématiques.
Cela s'applique aux connaissances sur le même sujet et non à un domaine de connaissance choisi arbitrairement.
Maintenant, certaines dimensions peuvent expliquer cette systématicité en science.
Les descriptions
Dans les sciences formelles, telles que la logique ou les mathématiques, un degré élevé de systématisation est atteint grâce aux descriptions de base de leurs objets d'étude.
Ces objets sont caractérisés par un système d’axiomes complets et logiquement indépendants les uns des autres.
En revanche, les sciences empiriques utilisent la classification (taxonomies) ou la périodisation (séparation par phases ou étapes) comme ressource pour la description.
Des explications
En général, les disciplines historiques utilisent le récit pour expliquer pourquoi certains événements ou processus ont eu lieu, bien que les histoires puissent contenir des éléments théoriques ou des lois.
Ils le font systématiquement, en faisant attention, par exemple, à ne pas exclure d’autres explications possibles.
Dans les sciences empiriques, les descriptions ont déjà un certain pouvoir explicatif. En outre, les théories qui augmentent considérablement la systématicité de la science sont présentées en raison de leur potentiel à fournir des explications unifiées.
Les prédictions
Plusieurs procédures de prédiction peuvent être distinguées, bien que toutes les disciplines ne prédisent pas.
Le cas le plus simple concerne les prévisions basées sur les régularités des données empiriques.
Lorsqu'elle est utilisée en science, la prédiction est généralement beaucoup plus élaborée que dans les cas quotidiens.
Défense de connaissances
La science prend très au sérieux que les connaissances humaines sont constamment menacées par des erreurs.
Cela peut avoir plusieurs causes: fausses hypothèses, traditions bien établies, superstition, illusions, préjugés, préjugés et autres. La science a ses mécanismes pour la détection et l'élimination de ces sources d'erreur.
Dans les différents domaines de la science, il existe des moyens de défendre vos revendications. Dans les sciences formelles, par exemple, ils éliminent l'erreur en fournissant un test pour toute déclaration qui n'est pas un axiome ou une définition.
En revanche, dans les sciences empiriques, les données empiriques jouent un rôle prééminent dans la défense des revendications de connaissances.
Connectivité épistémique
Les connaissances scientifiques ont des liens plus articulés avec d'autres connaissances que, par-dessus tout, la connaissance quotidienne.
En outre, il existe des domaines de transition entre la recherche scientifique et les activités connexes qui sont davantage orientés vers des objectifs pratiques.
Idéal d'intégrité
La science déploie des efforts constants pour améliorer et développer l'accumulation de connaissances. Les sciences naturelles particulièrement modernes ont enregistré une croissance remarquable, à la fois en termes de portée et de précision.
Génération de connaissances
La science a pour objectif de disposer de connaissances complètes et systématiques pour atteindre cet objectif.
Il est constamment en mouvement pour améliorer systématiquement les données existantes et en obtenir de nouvelles, exploite d'autres ensembles de connaissances à ses propres fins et force systématiquement les chances d'améliorer ses connaissances.
Représentation des connaissances
La connaissance scientifique n'est pas simplement un agrégat désordonné structuré grâce à sa connexion épistémique intrinsèque.
Une représentation adéquate des connaissances doit tenir compte de cette structure interne.
En résumé, la systématicité peut avoir plusieurs dimensions. Ce qui caractérise la science, c’est la plus grande prudence dans l’exclusion des explications possibles, l’élaboration plus détaillée des données sur lesquelles reposent les prédictions, la plus grande prudence dans la détection et l’élimination des sources d’erreur, entre autres. .
Ainsi, les méthodes utilisées ne sont pas propres à la science, mais doivent être beaucoup plus attentives à l’application des méthodes.
Références
- Rodríguez Moguel, E. A. (2005). Méthodologie de la recherche Tabasco: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
- Bradford, A. (2017, 4 août). Qu'est-ce que la science? Dans, Live Science. Récupéré le 12 septembre 2017 de livescience.com.
- Ávalos González, M. A. et al. (2004). Méthodologie des sciences. Jalisco: éditions à seuil.
- Hoyningen-Huene, P. (2008). Systématique: la nature de la science. Dans Philosophia No. 36, pp. 167-180.
- Andersen, H. et Hepburn, B. (2016). Méthode scientifique La Stanford Encyclopedia of Philosophy. E. N. Zalta (ed.). Récupéré le 12 septembre 2017 sur le site plato.stanford.edu.