Caractéristiques transversales de la recherche, méthodologie, avantages
Le jerecherche transversale C'est une méthode non expérimentale pour collecter et analyser des données à un moment donné. Il est largement utilisé en sciences sociales, ayant pour sujet une communauté humaine déterminée. Par rapport à d’autres types de recherche, comme les enquêtes longitudinales, la transversalité limite la collecte d’informations à une période donnée.
Les études avec ce type de conception offrent des résultats plus descriptifs qu'expérimentaux. Il existe plusieurs types de recherche transversale, chacun ayant des objectifs et des méthodes différents. Compte tenu de leurs caractéristiques, ils sont très utiles pour décrire comment une variable a affecté une population à un moment donné.
Il est étroitement lié à la démographie et aux statistiques, car les outils sont similaires, tout comme la manière de présenter les résultats. Parmi ses caractéristiques figure la rapidité avec laquelle les variables étudiées sont évaluées, presque automatiquement.
D'autre part, il est essentiel que l'échantillon de la population choisie soit suffisamment représentatif. Sinon, les conclusions risquent de ne pas s’adapter à la réalité.
Index
- 1 caractéristiques
- 1.1 Conception exploratoire
- 1.2 Conception descriptive
- 1.3 Plan corrélationnel causal
- 2 Méthodologie
- 2.1 Collecte de données
- 2.2 Hypothèse
- 3 Avantages et inconvénients
- 3.1 Avantages
- 3.2 Inconvénients
- 4 références
Caractéristiques
La principale caractéristique de ce type de recherche est la manière de collecter les données. De cette manière, il est utilisé pour mesurer la prévalence du phénomène mesuré, ainsi que la manière dont il affecte la population dans un moment temporaire.
La recherche transversale ne fait pas partie des appels expérimentaux, mais repose sur l'observation des sujets dans leur environnement réel. Une fois l'objectif de l'étude choisi, certaines caractéristiques ou situations sont comparées simultanément. C'est pourquoi on l'appelle aussi immersion sur le terrain.
La plupart du temps, les échantillons choisis comme représentation de la population sont étudiés qualitativement. Cela permet de définir les variables analysant leur incidence dans la communauté en question.
Lors de la présentation des conclusions, les outils utilisés sont très proches de ceux des statistiques. L'utilisation de fréquences absolues, de moyens, de modes ou de valeurs maximales est courante. De même, les graphiques, les diagrammes et autres éléments permettant une meilleure exposition des résultats sont fréquents.
Les études transversales sont divisées en trois types différents, en fonction de leurs objectifs et méthodes:
Conception exploratoire
C'est l'exploration initiale pour commencer à connaître une variable ou un ensemble de celles-ci. Il est généralement appliqué à un problème nouveau et constitue une sorte d'introduction à d'autres études sur le même sujet. Ils sont les plus utilisés en immersion sur le terrain dans l’approche qualitative.
Conception descriptive
A travers ce type de conception, les valeurs et l'incidence qui apparaissent dans une ou plusieurs variables sont étudiées. Le résultat sera d’offrir une vision objective d’une situation à un moment donné.
Dans un type de recherche avec des résultats totalement descriptifs, comme le seront les hypothèses pouvant être développées à partir des données.
Un exemple clair peut être une étude médicale sur une maladie spécifique. Une fois les données obtenues, le médecin déterminera quel secteur de la population est le plus touché par la maladie.
Certes, cela ne servira pas à en connaître les causes, mais c'est une bonne base pour des recherches plus approfondies sur le sujet.
Conception corrélationnelle causale
Dans ce cas, les chercheurs rechercheront les relations entre deux variables différentes. L'objectif peut être de trouver s'il y a une causalité entre eux. À d'autres moments, cet aspect va à l'arrière-plan, trouvant des relations dans d'autres domaines.
La méthodologie
Dans ce type de recherche, le choix du sujet ne nécessite pas d'étude préalable au-delà de la recherche des variables à étudier dans son champ d'application; il peut s'agir d'une localité, d'un quartier, d'une classe ou de tout autre groupe humain.
Il est très courant d'utiliser cette méthode pour la recherche sur la prévalence de toute maladie; dans ce cas, la place que les intérêts doivent être choisis. Par exemple, vérifiez si, dans une ville proche d'un déchet toxique, vous avez développé d'autres maladies connexes.
Il est fondamental que l'échantillon choisi soit représentatif de la population à laquelle nous allons extrapoler les résultats.
La collecte de données
Il existe des méthodes standardisées pour obtenir les données nécessaires. L'habitude est de le faire directement, par le biais d'entretiens personnels, d'enquêtes ou de questionnaires.
Pour que leur travail soit efficace, le chercheur doit définir très clairement les événements et les phénomènes à mesurer.
Hypothèse
Une fois que toutes les données sont nécessaires, l'équipe de recherche doit les analyser et élaborer les hypothèses appropriées.
Selon les cas, l'objectif est d'établir la prévalence d'un phénomène donné, en le présentant graphiquement; à d'autres moments, seule la situation est décrite.
Avantages et inconvénients
avantage
Ces études présentent des caractéristiques très intéressantes pour la recherche de certains sujets. Comme ils n’ont guère besoin de préparation préalable et d’équipement spécialisé, leur coût est très bon marché et rapide.
En outre, ils permettent de mesurer différents facteurs avec leur seule étude. Il vous suffit d'étendre la gamme de questions pour atteindre plusieurs objectifs. De même, si l'échantillon est suffisamment grand, il est facile de prédire la prévalence des résultats.
Enfin, il n’ya généralement aucune limite éthique lors de leur réalisation. Le chercheur ne s'intéresse à la situation qu'à un moment donné, il n'y aura donc pas de problèmes typiques des études à long terme.
Désavantages
Les principaux inconvénients de la recherche transversale proviennent des caractéristiques des groupes étudiés.
L'absence de contrôle des variables entraîne l'incapacité d'établir une relation de cause à effet. En effet, comme seules les données sont collectées une fois, le chercheur ne peut être certain qu’à un autre moment les résultats ne seront pas différents.
Le fait que les groupes analysés ne soient pas choisis de manière aléatoire entraîne la surreprésentation de certains sous-groupes ou, au contraire, leur apparition.
Enfin, ce type de recherche n’est pas indiqué pour établir les effets à long terme de tout phénomène. Il serait nécessaire de réaliser une autre étude pour assurer les résultats.
Références
- Seehorn, Ashley. Méthodes de recherche transversale. Récupéré de geniolandia.com
- Shuttleworth, Martyn. Étude transversale Récupéré de explorable.com
- Université de Jaén. Études transversales ou judiciaires. Récupéré de ujaen.es
- Cherry, Kendra. Méthode de recherche transversale: comment ça marche? Récupéré de verywellmind.com
- Institut pour le travail et la santé. Coupe transversale vs. études longitudinales. Récupéré de iwh.on.ca
- Singh Setia, Maninder. Série méthodologique Module 3: études transversales. Récupéré de ncbi.nlm.nih.gov
- Martin, Jeff. Étude transversale. Récupéré de ctspedia.org